（纽约4日讯）人工智能（AI）基础设施建设热潮正把全球大型银行推向融资极限。
《金融时报》引述知情人士报道，随著数据中心债务规模急剧膨胀，美国银行巨头摩根大通（JP Morgan Chase）、美国投行巨头摩根史丹利（Morgan Stanley）、日本银行巨头三井住友银行（SMBC）等，正积极寻求把相关风险分散至更广泛的投资者群体，以释放资产负债表空间和维持持续放贷的能力。
知情人士透露，各行正探索私下出售债务份额，以及通过所谓“重大风险转移”（SRT）工具，压缩对单一大型借贷者的敞口。
AI融资需求规模空前
英国另类投资管理公司英仕曼集团（Man Group）信用风险共担业务联席主管莫尼奥（Matthew Moniot）直言：“我们谈论的规模，远超我们以往的任何想像，银行很快就会不堪重负。”
上述压力折射出AI行业融资需求的空前规模。
美国企业软件巨头甲骨文（Oracle）和美国AI公司CoreWeave两家公司已借入数千亿美元，在美国各地为AI实验室建设设施。这一浪潮不仅考验著银行的风险承受能力，也正在重塑整个数据中心融资市场的结构。
折价出售或SRT出笼
据知情人士透露，包括摩根大通和日本三菱日联金融集团（MUFG）在内的一线银行巨头，已耗费逾6个月时间，试图把一笔与甲骨文在美国德克萨斯州（Texas）和威斯康星州（Wisconsin）数据中心建设项目相关的380亿美元（约1502亿令吉）总值的债务，分销出去。
部份银行甚至寻求以折价方式，把这批与甲骨文相关的贷款出售给非银行贷款机构。这一案例清晰揭示了当前银行业面临的困境，即单笔项目融资规模之大，已超出传统银团贷款模式的消化能力。
面对集中度过高的风险敞口，银行近期已开始向投资者试探性地推介包括SRT变体在内的多种结构化方案。
此前，SRT在欧洲银行业被广泛用于降低资本要求，即银行把部份贷款组合的损失风险，转移给私募信贷基金、保险公司等投资者，以换取相应回报。近年来，北美洲银行也开始采用这一工具。
然而，数据中心相关的SRT与传统模式存在显著差异。传统SRT通常涵盖数10笔贷款，而银行目前探索的方案是，把规模庞大且高度集中的单一数据中心贷款进行切割，把风险最高的部份转移出资产负债表。
为新业务敞开窗口？
银行之所以急于分散风险，根本原因在于内部风险限额的约束。
这些限额限制了银行对单一借贷者或特定行业的最大敞口。一旦触及上限，银行便无法为新项目提供融资，从而错失AI基础设施建设带来的业务机会。
莫尼奥表示：“如果我是一家银行的首席风险员，面对银行家们提出的针对单个项目的数十亿美元申请，我会追问他们如何把这些风险分销出去。”
