2025 年即将落幕，记得年初中国团队 DeepSeek 开源了一款大语言模型，训练成本不足两百万美元——仅为西方同类模型的十分之一，却在代码、逻辑与数学任务上表现惊艳。消息一出，震动的不仅在技术界，更在全球经济市场掀起罕见的连锁反应：美股教育科技板块当日应声重挫，科技股市一日蒸发逾万亿美元。老牌教育科技公司CHEGG股价单日暴跌11%，华尔街纷纷下调对传统知识服务业的估值。
早在2005年未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在《奇点临近》一书中预言：“到2025 年，单台计算机的处理能力将超越单个人类大脑。”其后2016年数百位AI研究者也曾预测在2025年，高度水平机械智能（High-Level Machine Intelligence）实现的概率约为10%。
虽然后来的研究修正了这一时间表，但 2025 年确实让我们看见：AI 的成本正在急速下降; AI的使用正在全面普及; AI 的影响正在跨越技术领域，进入经济、教育与文化深处——AI已能写论文、解方程、做实验、编代码，甚至模拟“自我修正”，但它始终缺乏意识、情感与价值立场。它是一个无比高效的工具，却不是一个“人”。正因如此，教育必须重新回答一个根本问题：在一个机器能完成多数事务的时代，人类为何还要学习？答案或许在于那些机器永远无法替代的能力——价值判断、伦理责任、创造性思维，以及对意义的追寻。
据近年OECD、UNESCO等国际机构综合观察，全球近七成国家已推出AI教育战略，但仅约两成将教师AI素养或伦理反思纳入核心内容。
经济合作与发展组织（OECD）在《AI in Education: Global Policy Outlook 2025》中指出，全球 68% 的国家已制定 AI 教育战略，但仅有 22% 涉及“教师 AI 素养”或“伦理反思课程”。马来西亚被列为“高潜力但低整合”国家：虽有“数字学校”计划，却缺乏跨学科的 AI 课程（如融合 STEAM 与伦理思辨），也未发展本土语言模型以支撑多元文化语境下的教学需求。
值得深思的是，近年 OECD 与 UNESCO 等国际组织均强调，AI 在教育中的应用必须采取“以人为本”（human-centred）的路径——即 AI 应服务于学习者的情感福祉、文化语境适应与批判性自主能力的培养。这一方向，与我国教育界长期倡导的“技术与人文融合”理念高度契合。教育不应沦为效率竞赛，而应成为培育完整人格的场域。
现实数据更说明变革之急迫。2025 年最新调查显示，86% 的全球大学生使用 AI 辅助学习，近四分之一每日使用；亚太地区约八成学生已将生成式 AI 融入日常学习。在马来西亚，约六成教育工作者已在课堂中引入 AI 工具。一项涵盖 306 名本地大学生的研究更揭示：学生对 AI 的“满意度”是影响其使用意愿的最关键因素，远超过内容质量或可信度——这意味著，若教育不主动引导，学生将仅以“便利”为尺度，而非以“成长”为目标。
2025 年虽未迎来奇点，却为我们划出一道教育新拐点。技术无法替代人性，但若教育继续固守旧范式，人类或将被工具反向定义。此刻，我们需要的不是对抗 AI，而是借其之势，重拾教育的本质——激发好奇、涵养价值、培育能思、能感、能担责的下一代。唯有如此，我们才能在奇点尚未到来之前，先抵达人的高度。
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