（牛津4日讯）英国牛津大学一家附属医院的专家研发了人工智能系统，可比医生更准确地凭扫瞄影像诊断心脏病，能令英国公立医疗系统“国民保健服务”（NHS），每年省下一半的检查及诊断费用。此套人工智能系统，有望今夏在全英NHS医院使用。
英国广播公司（BBC）报导，心脏医生透过心脏超声波扫瞄（echocardiogram）监察病人心跳时间，以作诊断，但研究发现医生也有1/5机会出错。病人要么被送至回家，要么突然心脏病发作，或者进行不必要的手术。
牛津大学附属医院约翰拉德克利夫医院研发的人工智能系统名为Ultromics，透过输入心脏病学家利森医生过去7年治疗的1000名病人的扫瞄影像及诊断资料，从而训练系统确认病人的潜在问题。
利森坦言：“作为心脏病专家，我们承认我们目前并不总是正确的。但是现在有一种可能性，此种方式可能能够做得更好”。
根据Ultromics网站介绍，此系统能从一张心脏超声波扫瞄图，取出8万数据点，突破主观性，找出一些连医生也看不到的细节，能将诊断冠状动脉心脏病的准确度由80%增至90%。
此系统在该院6个心脏病学部门作临床测试，结果会于今年公布。有份研发这系统的利森表示，数据显示，该系统的表现大大胜过他的心脏专家同事。若证实系统可行，将免费供给全国NHS医院使用。
省逾百亿医疗费
英国医院每年会做6万宗心脏扫瞄，当中有1万2000宗误诊，令NHS估计花费了6亿镑（约33亿令吉），在不必要的手术及其他治疗上。
英国政府医保专家贝尔披露：“目前在NHS的病理服务花费约22亿镑（约120亿令吉），人工智能有可能将之减少一半。”
另一套人工智能系统则能搜索结节，助找肺癌征兆。目前医生一般无法即时判断这些团块是良性还是恶性，所以患者需接受多次扫瞄，查看结节发展情况。
临床试验显示，该人工智能系统可排除无害的个案，这为NHS省钱之馀，又可及早诊断和避免让病人忧虑多月。生产系统的初创公司Optellium表示，每年能及早诊断出逾4000名肺癌病人。
