随著许多零售商在2024年将生成式AI（Generative AI）从试点项目转化为实际应用，这一技术将于2025年深度融入核心零售业务，并在企业系统中实现规模化发展。根据 Google Cloud 东南亚董事总经理 Mark Micallef 的分析，生成式AI正迅速从概念验证迈向商业应用，其影响力不可忽视。
如今，零售商正面临成本上升、供应链波动、价格压力以及员工流失等多重挑战。同时，消费者对个性化和全渠道购物体验的需求也在不断提升。生成式AI能够帮助零售商有效应对这些难题，但 Micallef 指出，若要实现成功应用，企业必须采取战略性、整体化的布局，而非依赖于单一部门的独立行动。
以下是2025年将塑造生成式AI在零售领域采用的四大趋势：
1. 多模态AI (multimodal AI) 解锁更深层次的洞察和价值
零售商掌握著海量数据，其中大部分是非结构化的，包括产品描述、图像、客户评价以及店内视频。然而，这些数据往往未被现有AI系统充分挖掘和利用。而多模态AI能够综合处理多种类型的数据，为零售商带来全新的商业洞察。
例如，多模态AI可以通过分析销售模式、供应商交流记录和客户反馈，优化库存管理。同时，它还能将产品图像中的视觉趋势与购买行为相结合，提升营销策略的精准度。这些能力帮助零售商从数据中提取有价值的洞察，不仅提高运营效率，更推动了盈利增长。
2. 直观搜索 (intuitive search) 重新定义商品查询与个性化
基于生成式AI的直观搜索功能将彻底改变客户在线上和线下门店发现产品的方式。例如，像 Central Retail 这样的先行者已经推出新一代对话式搜索界面，该界面能够模拟自然的人类互动，让客户更轻松地找到心仪的商品，同时获得智能推荐。
到2025年，线上购物者将能够用自然语言描述所需产品，并立即获得高度相关的个性化建议。在实体店内，AI驱动的数字化购物体验将通过互动式自助服务终端或智能手机应用程序引导客户，完美实现线上与线下的无缝连接。店员也可以利用直观搜索功能，为客户提供详细的产品信息，帮助他们作出更明智的购买决策。这样的全渠道策略能够在各个接触点提供一致且个性化的客户体验。
3. 对话式AI助力 (conversational AI agents) 商业增长
2025年，对话式商业 (conversational commerce) 将迎来新的高度，对话式人工智能（Conversational AI）将以创新且富有意义的方式帮助零售商与消费者互动。这些智能助手将作为数字品牌大使，协助完成购买、回答问题，甚至提供产品和风格推荐。
在快节奏的环境中，例如得来速服务（Drive-thru），对话式AI能够显著提升效率和客户满意度。例如，快餐店可以部署AI助手精准接单，并根据客户偏好进行智能化追加销售。这种技术不仅能够提升服务质量，还为零售商带来了新的收入增长机会。
通过将得来速服务与对话式人工智能相结合，零售商能够为客户提供更流畅、个性化的体验，进一步巩固品牌竞争力
4. AI强化内容审核与安全保障
零售商将更加广泛地应用AI技术，以维护品牌形象并提升安全性。其中，内容审核是关键的应用场景之一。例如，AI可以对产品图片进行自动化安全检测与筛选，识别并过滤不当或不合规内容，从而确保合规性并增强客户信任。
此外，AI还将在防盗、防诈骗和工作场所安全领域发挥重要作用。零售商可以利用AI驱动的监控与分析技术（如新加坡初创公司Lytehouse开发的解决方案），实时识别可疑行为，为消费者和员工打造更加安全的购物与工作环境。
数据是AI成功的关键
生成式AI的大规模应用离不开零售商对数据的高效利用。先进的数据平台和商业智能工具是释放AI潜力的核心。那些优先关注数据整合和可访问性的公司，将更具竞争力，更快适应市场需求，实现持续发展。
到2025年，零售行业的领跑者将是那些能够在企业范围内充分挖掘AI价值的公司。通过部署可扩展的解决方案、赋能员工使用AI工具并解决核心业务挑战，他们将引领行业迈向创新与增长的新纪元。
