(吉隆坡2日讯)交通部副部长拿督哈斯比哈比波拉指出,目前部署在我国主要边境关口的人工智能扫描系统,仍处于学习阶段,原因是资料库的数据尚不完善,无法准确识别各类货物。
他说,当局仍需通过收集更多数据,进一步提升该系统的能力,才能发挥更有效的作用。
“我们在走访马航货运区和巴生港口等安装了此类扫描系统的地点时,发现了这项问题。我们确实已经安装扫描系统,也加入了人工智能,但这套系统目前仍处于学习阶段。”
哈斯比哈比波拉今日在国会下议院问答环节,回答江沙国会议员拿督依斯干达的提问时出:“这意味著系统的数据尚未完善。因此,我看到前线官员目前正收集数据,以便录入人工智能系统。”
“这是为了让人工智能的检测能力,如同大马反贪污委员会建议的那样,变得更加有效,并协助官员执行职务。”
他提到,交通部也考虑与其他国家合作,通过数据共享进一步加强人工智能系统的能力,而此举不仅能节省时间,也有助于简化训练系统时,收集所需数据的过程。
他说,既然其他国家早已推行类似措施,那我国为何不能与这些国家交换数据,并建议或可由大马皇家关税局和大马边境管制与保护机构等单位负责推动。
“换言之,我们无须从零开始建立人工智能数据库,只需共享已经收集,且录入现有人工智能系统的数据即可。”