（渥太华21日讯）加拿大的研究人员正利用人工智能（AI）监测昆虫的大规模灭绝现象，期望收集到的数据能帮助遏止物种崩溃，避免对地球造成灾难性影响。
法新社报导，蒙特利尔昆虫馆馆长拉里维说：“在我们经历过的所有大灭绝中，这次昆虫灭绝速度比过去要快1000倍。”
他表示，这次昆虫数量下降速度如此之快，以至于无法充分监测，这让“采取必要行动来减缓灭绝变得不可能”。
在蒙特利尔昆虫馆的专案“Antenna”中，部分数据收集工作是在馆内的一个大型透明圆顶下进行的，那里有研究人员观察成千上万只蝴蝶、蚂蚁和螳螂。
此外，太阳能相机陷阱已被安装在从加拿大北部到巴拿马雨林的多个地区，每10秒拍摄一次被紫外线灯吸引的昆虫照片。
拉里维指出，高分辨率相机、低成本传感器和用于处理数据的人工智能模型等创新技术，可在2至5年内，让生物多样性数据的收集量翻倍，相当于过去150年的总和。
可助发现90%未知昆虫
科学家警告，世界正面临自恐龙时代以来最大的物种灭绝事件。导致昆虫物种崩溃的原因众所周知，包括气候变迁、栖息地丧失以及杀虫剂的使用，但昆虫灭绝的程度和性质仍难以量化。
拉里维表示，更精确的数据应能成为一个“决策工具”，供政府和环保人士制定保护政策，有助于恢复生物多样性。
据估计，昆虫种类有约1000万种，占世界生物多样性的一半，但仅有100万种被科学家记录和研究过。
魁北克人工智能研究所的生物多样性专家罗尔尼克参与了“Antenna”专案，他指出人工智能可以帮助记录90%尚未被发现的昆虫物种。
他说：“当我们在巴拿马雨林测试我们的传感器系统时，一周内就发现了300个新物种。而这仅仅是冰山一角。”
目前，“Antenna”专案的人工智能工具测试主要集中在蛾类昆虫上。
该专案采用开源模型，旨在让任何人都能参与并丰富这一平台。研究人员希望最终将其模型应用于识别深海中的新物种和对农业有害的物种上。
