谷歌（Google）旗下人工智能开发团队DeepMind，研发出的围棋游戏系统AlphaGo先后击败欧洲棋王樊麾及韩国棋王李世石，成为全球焦点。围棋一直以来被认定为计算复杂指数最高的棋类游戏，因此这场人机对战的结果，不仅是见证了电脑计算与判读的高度，同时也引发了新一轮“人工智慧将取代人类”的论说。
以人工智能（ArtificialInte-lligence）为题材的电影如《人工智能》（AI）、《机械公敌》（i, Robot），以及映射谷歌（Google）应用自家搜索引擎研发的《人造意识》（Ex-Machina），一再给予人们对未来科技的无限想像。《魔鬼终结者》电影系列（Terminator），更离不开“机械终将取代人类”的议题。
2014年，谷歌高价收购英国人工智能开发团队DeepMind，有意在人工智能领域大步迈进。事隔不久，电脑围棋软体AlphaGo的面世也证明了团队在电脑判读及计算分析已经达到了全新高度。在此之前，Zen、Crazy Stone、CGIGo Intelligence等围棋相关软体都不被职业围棋士看在眼里，认为“要超越人类至少还要10年以上”。今年3月9日，AlphaGo首盘对弈成功战胜南韩棋手李世石；3月10日再战再胜，各国围棋士不得不惊讶于电脑的开发已经到了这个境界。各大网络论坛也纷纷议论，人工智能是否真的将威胁到人类的发展，甚至生存。
有趣的是，AlphaGo表现惊艳全球，各大科技产业纷纷投入研发人工智慧软体，更影响了不久前日本东京举办的第9届电脑围棋大赛。面子书开发的“DarkForest”首次登场，不过在决赛时输给了日本的“Zen”，这次获得冠亚军的软体将在4月23日举行的“电圣战”与日本名誉棋圣小林光一进行对弈，再一次上演电脑对决人脑。
赛事共吸引31支队伍参赛，堪称史上最多，大出锋头的AlphaGo则缺席，过去在世界大赛曾2次胜出的日本软体Zen，不久前才对外宣布与日本棋院东京大学等研究团队联手，要开发出世界最强的围棋人工智慧。面对AlphaGo的佳绩，团队表示希望能在半年后追上。结果，这回电脑决赛，由日本的Zen对上darkforest，双方对战互相激烈攻击，最后由Zen获胜，去年胜出的法国CrazyStone落居第三。
AlphaGo的组成
1.走棋网络（Policy Network）
给定当前局面，预测、采样下一步的走棋。
2.快速走子（Fast rollout）
目标和1一样，但在适当牺牲走棋品质的条件下，速度要比1快1000倍。
3.估值网络（Value Network）
给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。
4.蒙地卡罗树状搜寻（Monte Carlo Tree Search，MCTS)
把上述3个部分进行连接，形成一个完整的系统。
真正的隐患是怠惰…
面子书工程师对于这场比赛表示，AlphaGo的“增强学习”（Reinforcement Learning）所扮演的角色，并没有想像中那么大。理想情况下，此功能可在对弈中随机应变，找到办法反制对手。增强学习反而用于提供更多品质更好的样本，给予“监督学习”（Supervised Learning），训练出更好的模型。在这方面，增强学习还有很长的路要走。
此次围棋比赛，AlphaGo代表的人工智能战胜了人类围棋好手，也传出DeepMind未来有挑战不同类型游戏，甚至是星海争霸（StarCraft）等即时战略游戏的打算。由于星海争霸这种线上游戏和围棋类型差异太大，游戏中涉及许多不确定资讯的判读，虽然也不排除团队往这方面发展的可能。这一切都不是AlphaGo团队可以决定的，但简单策略类型的游戏如扑克牌等，去年就已经有人破解了。
至于人工智能离自主思考还有多远？团队认为，现在的AlphaGo只是根据演算法做判断，在计算策略上有优异的成绩而已，距离独立思考、拥有自我意识还相当遥远，不过就科技进展的速度，也无法预测人工智能何时达到上述进程。
至少在今天看来，机器还只是工具，人们应该担心的是机器人能够产生巨大的商业价值，人类获取财富所付出的成本将大大降低，那么人类还会追求更高的目标吗？一旦机器供养人类，是不是会让人丧失斗志？
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