人工智能（AI）发展迅速，从协助撰写文件、整理资料，到分析数据及提升工作效率，越来越多企业开始探索AI在日常营运中的应用。然而，当企业急于借助AI提升竞争力时，数据安全、隐私保护及系统稳定性等顾虑，也逐渐浮现。企业是否已做好准备，让AI真正融入工作流程，并将技术应用转化为长远的商业价值？
AI能否真正发挥作用，不仅取决于工具的先进程度，更取决于企业所掌握的数据是否准确、完整，以及能否在安全的环境下使用。若企业数据分散在不同系统，员工难以有效取得所需资料，甚至不清楚提交给第三方AI工具的资讯将如何被处理，即使导入AI，也未必能将技术优势转化为实际效益。
Synology在2026年度媒体发布会上公布的东南亚调查显示，我国超过90%的受访者认同，具备AI就绪能力的基础设施对提升工作流程效率及生产力十分重要。然而，同一时间，企业也认同AI的价值到真正落实应用，中间仍有不少需要克服的障碍。
数据安全，比追赶AI潮流更重要
调查显示，70%的马来西亚受访者将数据安全与隐私列为采用AI时面对的挑战，是最受关注的问题；其次是数据品质与可用性，占42%；另有40%受访者指出，数据分散也是一项难题。这些顾虑反映，企业推动AI转型时，不能只关注工具能做什么，也必须思考数据从哪里来、由谁管理，以及如何确保资讯在使用过程中受到适当保护。
尤其当员工开始使用第三方AI工具处理工作资料，企业更需要清楚掌握数据的流向与处理方式。调查发现，我国近40%的受访者无法掌握提交至第三方AI工具的数据将如何被处理；与此同时，超过80%的企业没有积极落实技术管控措施，以规范员工使用AI的方式。这意味著，企业即使允许员工使用AI提高效率，也不代表已经建立完善的AI管理机制。如何在鼓励创新与保护企业资料之间取得平衡，将是企业下一阶段必须面对的课题。
Synology东南亚区区负责人杨喆胜在发布会上指出，AI真正创造价值的关键，在于协助员工更有效地完成工作，并让企业更迅速地回应客户需求。随著AI应用范围扩大，企业必须拥有可靠的数据基础，以及在发生系统中断时能够恢复运作的能力，才能持续发挥AI的效益。
数据放在哪里，也是一道经营考题
在数据基础设施的选择上，企业同样需要在便利性、成本与数据掌控之间取得平衡。根据Synology调查显示，约68.6%的马来西亚受访者优先考虑混合式基础设施或本地部署（On-premises），相比之下，仅12.5%优先考虑公有云（Public Cloud）。这项结果显示，受访企业在规划基础设施时，仍重视对关键业务数据的掌控。不过，调查数据反映的是受访者的优先选择，并不代表所有企业都倾向采用同一种架构。对企业而言，真正重要的是根据自身业务需求、数据敏感程度及管理能力，选择合适的部署方式。
随著企业累积的文件、电子邮件、聊天记录、照片及监控影像不断增加，如何管理这些不同形式的数据，也成为AI应用的重要基础。数据若缺乏统一管理，不仅会增加搜寻及使用资料的难度，也可能影响企业日后进一步扩大AI应用的能力。
针对这些需求，Synology在2026年推出多项企业级储存方案，包括专为关键任务工作负载设计的全NVMe SSD储存解决方案PAS7700，以及新一代FS系列与RS系列产品。同时，DSM 7.4加入分层储存及数据缩减功能，协助企业更有效地运用储存空间。
遭遇网络攻击后，企业真的恢复得了吗？
除了数据管理，企业也不能忽略网络安全。随著AI逐步改变网络攻击的方式，企业面对的挑战不再只是防止系统遭入侵，也包括在攻击发生后，能否迅速恢复业务，以及确保备份资料没有遭到破坏。调查显示，74%的马来西亚受访者对自己能够在保护备份数据的同时，迅速从勒索软体攻击中恢复抱有信心，但真正表示非常有信心的只有26.4%。另一项调查结果显示，约90%企业尚未充分准备好应对AI驱动的网络威胁，只有10.9%的企业认为自己已充分准备好防御相关威胁，并在攻击后恢复运作。
这也说明，企业不能仅仅因为拥有备份，就认定自己具备足够的恢复能力。备份资料能否受到保护、恢复流程是否可靠，以及不同系统之间能否有效协调，都是企业需要考虑的因素。
Synology马来西亚区经理沈祖琛指出，随著企业持续扩展数据基础设施，也必须确保关键服务在发生中断时能够恢复。为此，Synology推出ActiveProtect备份设备，结合集中式管理、不可变备份保护及自动隔离等功能，协助企业保护备份资料，并在生产系统遭入侵时保留恢复的可能性。
AI转型不应只追求速度
除了数据储存与保护，AI也开始进入日常办公及实体安防领域。Synology Office Suite提供AI辅助功能，协助使用者修改文件、制作简报内容及查找电子表格公式，并可搭配Synology ChatPlus与Meet，支援团队通讯及线上会议。
调查显示，74%的受访员工每天花费约2至10小时处理文件相关的手动工作。这说明，企业在评估AI的应用价值时，也可以从日常重复性工作著手，观察AI能否减少不必要的时间消耗，让员工把更多精力放在需要判断、沟通及解决问题的任务上。
在实体安防方面，Synology的DVA7400监控设备运用AI协助侦测与搜寻事件，包括人车侦测、入侵侦测及车牌辨识等功能，让管理人员更有效率地搜寻监控画面。从数据管理、网络安全到日常工作流程，AI的应用范围正在扩大，但企业转型并非单纯导入越多工具越好。如何确保数据可靠、建立明确的使用规范，并在发生问题时具备恢复能力，同样决定了AI能否为企业带来持续价值。
沈祖琛表示，当企业能够信赖自身的数据管理与保护机制时，便更有条件将AI计画转化为长期商业成果。对企业而言，真正值得追求的，或许不只是更快采用AI，而是让每一次应用都能回应实际业务需求，并在安全、可控的环境下创造价值。
