（三藩市26日讯）美国科技媒体《The Information》引述消息人士报导，互联网搜索引擎巨头谷歌（Google）自家研发的张量处理器（Tensor Processing Unit，TPU）晶片获社交媒体平台巨头Meta计划大量采用，可能会威胁人工智能（AI）晶片龙头英伟达（Nvidia）构成直接竞争。
英伟达对此作出信心喊话，称其图形处理器（GPU）晶片技术仍领先业界一代。
谷歌正在和Meta洽谈的潜在晶片供应交易，预料价值数十亿美元。如果这项交易最终成事，对 Meta 而言，是解决其过度依赖单一供应商（即英伟达）的战略部署。
TPU和GPU的差别
TPU和GPU技术在 AI 运算中的角色与定位截然不同。GPU 最初是为了加速游戏图像渲染与视觉特效而设计，强调大量平行处理能力。当机器学习兴起时，业界发现 GPU 非常适合 AI 模型训练所需的大规模运算，因而从一跃成为 AI 运算的主流晶片。TPU 则属于特定应用积体电路（ASIC），从研发之初便带有单一目的，亦即专门用于加速神经网路运算中最核心的大规模矩阵乘法。
这意味著 ，TPU 在设计上，以牺牲通用性为代价，换取在特定 AI 任务上的效率。
英伟达信心喊话
英伟达在其社交媒体平台上发帖强调，自己是唯一一个可以运行所有AI模型、并在各种运算场景中通用的平台。同时，谷歌也是英伟达的客户。
该公司表示，TPU晶片通常只为单一公司或单一功能设计，而相比之下，英伟达的晶片更加灵活、更强大，亦更具互换性。
