冯振豪：媒体民调应该注意的要点

团结政府执政达百日，多家媒体对安华及其行政团队进行民调，其中一份是五大媒体和O2 研究中心在2月份进行的线上调查显示，安华政府得到50%的满意度，惟，个别族群的态度有颇大的落差，其中，华裔在信任度和满意度上均给予较高的评价，马来人的不信任度和不满意度则高居不下。

几乎在同一时间，默迪卡民调发布他们的调查报告，结果显示安华的满意度高达68%，团结政府得到54%满意度，除了华裔、印裔有表示高度显著，安华在马来社会还获得60%支持度，反之，表示否定的马来人只有20%。

因为两家民调结果“大相迳庭”，导致舆论一度陷入激烈论战，包括政府官员也加入辩论之中。到底安华和团结政府的民调为何？公平而论，民调是参考之用，而哪些民调值得被参考是更需要注意的部分。

要挑战一份民调，必须从它的调查方法做起。尽管五大媒体民调是一份大样本、大范围以及超越语言障碍的调查，在民调研究中这是一项了不起的创举。可问题就在于，五大媒体的调查方法是网络民调，并非科学取向的随机抽样（random sampling），而随机抽样可说是评量民调品质最优先的指标。

所谓随机抽样有很多种，目的是为了让每位受访者有相等的抽样机率（probability sampling），令样本达到常态分布（normal distribution）并足以代表母体。因此，随机抽样必须考量标准误（standard error）的大小，决定信赖区间的范围（一般来说，95%信赖区间最常见的，意思是指该民调有95%的信心水准可以描述表母体样貌），再敲定样本数量，换言之，大样本未必能代表母体。

据述，五大媒体的百日政绩民调有超过2万则回应，这也是相关方面反驳挑战者的依据。就如同前面所说的，随机抽样是关键所在，首先决定样本效度（Validity，有效解释母体），有了效度的支配，民调结果的信度（reliability，可经得起科学检验）将会提高。网络民调属于非随机抽样，时常关注五大媒体的受众比一般民众有更高的抽样机率，使得调查结果会变成“五大媒体受众的百日政绩民调”。

说到这里，非科学抽样带来的结果有多严重呢？1936年美国的《读者文摘》（Reader's Digest）根据有架设家户电话的民众作为受访对象，发放1000万份问卷，并成功取得230万份的超高回收数。后续分析发现，共和党的兰登将击败民主党的小罗斯福，成为下一任美国总统，结果反而是小罗斯福大获全胜。

经过检讨以后，原来当时候大部分装设家户电话者属于社会中上阶层的群体，生活富裕的民众向来是共和党支持者，而《读者文摘》此种非随机抽样只“捕捉”到兰登和共和党支持者的态度，导致受益于小罗斯福新政，于美国经济大萧条中脱身且占人口多数的中下阶层，他们的态度未得到关注，遂引发跟民调结果全然相反的选举成绩。

在现代社会，网络通讯发达，一人一机已成事实，民调分析和研究当然也需要迎合时代变迁，以致在美国、台湾等地出现网络声量和电访民调相结合的折中做法，惟，科学的随机抽样仍是不容妥协的底线。打个比方，假使单纯靠网络民调的话，第一个无法排除的是“网军灌水”的问题，某些政党支持者轻易透过网络动员来改变全国民众的本意。第二个漏洞是线上民调无法控制样本效度，当我们要检测来临六场州的选的民趋向，18岁或以上的群体是当然受访者，由于脸书、推特、Instagram及各类网页并没有年龄、国籍、国境或地域的限制，造成不足18岁、身在海外、非本国籍或非六州选民等“非研究对像”也有被抽到的机会。

机构效应是另一个需要关切的部分。当一个民调机构被特定政党充当舆论攻防的工具，其从抽样方法、抽样母体、问卷设计、执行调查到撰写报告，都或多或少附带预设立场，台湾的《TVBS》民调便经常被挑战有太浓厚的机构效应，无论什么时候其数据显示“蓝大于绿”。针对此，我们没有任何证据指控任何一份民调附带政治立场，包括五大媒体民调，相同道理，我们也可合理怀疑任何民调受到某些政治力量的介入，重点在于，民调的确是政党政治攻防（尤其在选举阶段）的武器。

当然，无论是否为随机抽样的民调，都避免不了“翻车”的可能。例如，2018年第十四届大选前夕，几乎所有调查都指出国阵胜选机会高，更早的2016年美国总统大选，各家知名民调表示希拉里将打败特朗普，惟两场选举的结果都“狠狠打脸”民调数据。既然科学导向的民调都有出错的时候，更何况是没有科学支配的民调？换言之，我们在民意调查中强调随机抽样，确立信赖区间范围，调整问卷设计到访问员的训练，目的旨在降低出错的机率，而不是达到百分之百与事实相符。

无论如何，对于近年来媒体对民调的高度关注，我们都要给予大大地鼓励和赞赏，毕竟媒体也是希望给朝野政党掌握更充分的资讯，作为施政和攻防参考之用。如今，我们是时候对政治分析有更高的要求，经得起科学检验、连贯性和定期公布的民意调查（如：台湾的美丽岛民调）是接下来应该迈进的阶段。同时，阅览民调报告的时候，除了特别注意其调查方法，在检视数据时应该注意变数的交叉分析（cross analysis），举例来说，不满经济表现者给安华政府的评价，不是专注在单一变数的政治态度（如华人对国盟的态度）。