柔佛州选的政治喧嚣终将落幕，但另一场决定我国未来十年国运的竞赛，才刚在南马拉开帷幕。这场竞赛的筹码不是选票，而是“算力”。
当前，生成式人工智能（Generative AI）正引领全球科技范式转移。从ChatGPT、谷歌的Gemini到各大企业的私有大型语言模型，每一次演算法的闪烁，背后都需要庞大的算力支撑，而承载这些运算能力的，就是在南马如雨后春笋般建设起来的数据中心。
尤其微软、亚马逊、谷歌、Meta等科技巨头，正以每年数百亿美元的规模疯狂扩建数据中心。这也让全球科技竞争的维度，从过去的“晶片制造”，进一步扩大到“算力基建”。而马来西亚，尤其是柔佛州，就被推上了这场全球算力风口。
当然，柔佛的崛起，并非偶然，而是地缘优势与全球产业重组共同作用的结果。与柔州相隔一海的新加坡，是亚洲最重要的数码枢纽，拥有完善的海底光缆网络及成熟的云端生态，但土地、能源及水资源有限兼成本不低，加上2019年至2022年间暂停批准大型数据中心建设，使大量原本流向新加坡的投资转而越过柔佛海峡来到马来半岛南端。
柔佛完美承接了这股溢出的红利，其既能共享新加坡密集的海底光缆与成熟的云端生态，又具备低成本土地与相对稳定的能源供应。因而，短短数年间，我国就吸引来了逾百座数据中心建设计划。其中雪隆占据63座，柔佛则以42座紧随其后，但在目前已投入营运的数据中心，约八成的容量是在柔州，主要供云端运算与人工智能需求。因此，大马已与日本、印度、印尼并列，成为亚洲算力版图上不容忽视的增长点。
依据报导，美国拥有全球最多的数据中心，约4000个，占全球四成，而北维吉尼亚更被誉为“全球数据中心之首”，拥有全球最密集的数据中心集群。欧洲则以德国、爱尔兰、英国及荷兰为核心。
无论如何，在我们具备良好的地理优势之际，能否建立起一个更完整人工智能产业链，尤其结合北马槟城的晶片设计及封装地位，再串连雪隆的科研、金融及数码服务功能，以及南马算力，形成一条由北至南、涵盖晶片、算力、创新与应用的新科技走廊？这不只是地理布局，更是一个国家产业升级的方向。
尤其过去五十多年，槟城建立了完整的半导体生态系，聚集了晶片封装与测试、电子零组件、高端制造及精密工程企业，因此被誉为“东方矽谷”。而南部的柔佛，又能否凭借数据中心快速集聚，逐步成为AI算力的重要基地？甚至能否借力数据中心的建设，孕育出本土AI软体公司及云端服务商，培养更多本地AI工程师与数据科学家，否则数据中心就只是提供电力、土地及机房，真正的技术、演算法、知识产权及高附加价值，仍然掌握在海外企业手中。
当然，被喻为“电老虎”与“水吞兽”的数据中心建设，也带来诸多挑战，尤其是能源与水资源的供应。据分析，数据中心全天候运作，耗电量极高，一座100兆瓦（MW）的大型数据中心，每天可消耗超过400万公升冷却用水。这也是我国政府今年开始限制部分非人工智能用途数据中心的原因之一，希望把有限的能源资源优先留给更高附加价值的人工智能运算上。
如果大马能在人工智能产业中掌握其中两个重要环节，晶片供应链与算力基建，将有助于建立起完整的人工智能经济版图。“北晶片、南算力”或许就是我国下一个十年科技战略的核心布局。
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