林建荣：数据不只会说话也会说谎

为建立更加全面数据库，以更好的分配国家资源而设立的主要数据系统（PADU），推介短短数天就引发不少质疑和争议，也再次挑起民众对数据安全和外泄的关注。毕竟，在这个万物互联的人工智能时代，数据被形容为黄金，也视为一种资源，更是一种权力，有人更因而戏称，得数据者将得天下，然而团结政府的PADU系统还没广布天下，却因漏洞百出而先失民心。

做为收集民众收入、资产和负债等资料，以让政府针对性发放补贴的中央系统，数据泄露风险是各方都关注的重要问题。在数据安全隐忧上，可分为内部和外部泄露风险。内部即是掌管数据一方，监守自盗把数据卖给利益相关者，譬如脸书曾被指控把用户资料卖给第三方，更因而在2019年遭到美国联邦贸易委员会（FTC）罚款50亿美元（232亿令吉）。至于外部因素则主要是不法份子或骇客入侵，导致数据外泄，我国不时就有政府部门网站遭到骇客入侵的报导。

除了数据安全风险外，另一项令人关注的则是数据滥用风险，尤其PADU系统将把原本分散于各官方机构的个人数据统一在一个系统后，如何避免被国家权力机构不当的运用──好心办坏事，已成为公民社会的关注。

其中，人权组织捍卫自由律师团（LFL）就担忧政府可能把PADU系统收集到的数据，用于发放补贴之外的其他用途。该组织宣称，过去政府在数据保护方面有著不良的纪录，更不乏部门或机构的数据被盗取，导致用户遭诈骗案例。同时，在现有的《2010年个人资料保护法令》下，政府是可免除被追究责任。

衡量指标

反之，政府至今还没有公布如何运用所收集的数据来发放补贴，其衡量及评估的标准何在？这过程中的人为偏差又如何纠正？关于数据的运用，早在2019年，加拿大作者彼得施莱引斯（Peter Schryvers）在其《为什么数据会说谎》一书中就有讲述，基于人的主观性，即使一项数据完全真实准确，也不意味著它能正确地描绘出，所要测量的东西之全貌，甚至可能变成错误衡量指标的陷阱。因此，数据不只会说话也会说谎。

2006年本地学者林德宜指出土著股权在马股的占有率早已达到新经济政策下的30％目标引发官方否认的争议，就是一个很好的例子。在有人用数据打破马来人贫穷与落后迷思之际，也有人有数据来建构起藩篱，筑起围墙，圈地自肥。所以，数据不只是冰冷的数字，不同的人从不同的角度，筛选出所需的资料，是可得出不同的见解与结论的。

换言之，在大数据时代，我们不仅要警惕科技巨头编制的算法大网，更要提防国家在大数据下伸长的权力之手。