（吉隆坡8日讯）内政部发现，国内多数犯罪案件与滥用毒品有关。
内政部长拿督斯里赛夫丁纳苏申指出，这项发现是通过人工智能（AI）分析警方120万宗犯罪数据后得出的结果。
赛夫丁表示，经分析，最常见的三类毒品罪行分别是：根据第15(1)条文（体内吸食毒品）、第12(2)条文（少量持有毒品），以及39(c)条文（涉及毒品的累犯行为）。
“若我们仔细观察，目前国内三大主要罪行皆与毒品有关。进一步分析显示，根据第15(1)条文涉及体内吸毒的罪犯，有可能犯下另31种罪行。”
他说，涉及第12(2)条文（少量持有毒品）的罪犯，则有可能再犯下包括抢劫、勒索等在内的11种其他罪行。
“因此，可以总结，如果要有效解决马来西亚的犯罪问题，必须从根本著手，处理所有罪行之源——即毒品犯罪。”
他今天在国家公共行政学院（INTAN）举办的2024年国家公共行政学院部长对话会（IMC）后，召开记者会时如是指出。
他补充，若能有效遏制毒品问题，也能进一步纾解目前国内监狱拥挤的问题。
他进一步指出，凭借这次人工智能分析的结果，内政部将制定更有力的政策与战略，全面打击与毒品有关的犯罪活动，并且所有行动都将以警方掌握的现有数据为基础。
“今年，内政部的方向是全面掌握人工智能技术，即AI for KDN。因此，我们会先强化人力资源，并提升警员及官员的技能。”
“未来这些分析结果将用来对付国内各项安全与犯罪问题。”
