谈到人工智能（AI）与选战，今天的选举，早已不是谁的海报挂得多、谁的口号喊得大声，谁就能赢。真正的分水岭，是谁更懂选民，谁更快掌握情绪，谁更能在对的时间，把对的讯息送到对的人面前。换句话说，AI进入选战，最重要的不是“取代政治人物”，而是把竞选从粗放式宣传，推进到数据驱动、情绪感知与即时反应的新阶段。
AI的目标，不只是冲流量，而是建立选民的信心，做到“right message, right audience, right time”。
许多政党至今还停留在旧思维，以为选战就是大量发文、频密开讲座、买几则广告、再把政绩重复一百次。但问题是，今天的选民不是站在广场等你说服，而是活在演算法里。
当竞选团队没有第一方数据、没有分众轮廓、没有成效归因，只能用同一套话术打全场，结果往往是“喊得很用力，却打不中人”。这种困境就是：资料盲打、陷入流量陷阱、以及社媒、地推、数据团队各自为政，没有形成真正的选民情报平台（voter intelligence platform）。
AI的第一个价值，就是做数据驱动的精准锁定。它可以把选民从模糊的大众，拆解为不同群体：年轻城市专业人士、中产郊区家庭、首次投票者、未决定的选民等，再根据年龄、地区、语言偏好、兴趣、互动习惯，甚至不同议题的反应热度，设计不同版本的内容。
通过使用元自订受众（Meta Custom Audiences）、分众资料与行为讯号来提升目标活动得分（targeted campaign score），本质就是让竞选不再“一把网撒出去”，而是知道哪一类选民对房价敏感，哪一类更在意工作机会，哪一类对廉洁治理或地方民生更有感。
这一点，美国选战已经走在前面。美联社去年报道，拜登阵营与民主党候选人已使用AI来细分受众、草拟募款与动员电邮、分析哪种讯息更有效，也为基层义工提供更客制化的沟通内容。这说明AI最先改变的，不是候选人的理念，而是整个竞选机器如何更高效率地理解与触达选民。
AI的第二个价值，是情绪分析与舆情感知。选战最怕什么？不是反对声音，而是反应太慢。很多政党不是输在没有论述，而是输在等到负面叙事已经在网上发酵、变成梗图、短片、二创甚至假消息后，才慢半拍出来澄清。到了那个时候，社会记住的不是你的解释，而是对方的情绪。
用大模型和影音理解工具，去监测影片、留言、情绪分数、毒性放大程度、传播潜力，再由系统建议“下一步最合适的内容与回应策略”。这种做法，不是被动灭火，而是提前预警。
换句话说，AI不是只拿来生图、写稿，而是拿来判断：哪一条议题正在升温？哪一支影片开始带风向？哪一种情绪最容易引爆？然后竞选团队可以即时调整语气、平台、对象与时机。这种“监测—判断—回应”的闭环，才是未来选战的真正核心。
AI的第三个价值，是为不同选民创造不同内容回应。尤其是首次投票者，最值得重视。因为他们未必有固定政党忠诚，也未必看长篇政论，但他们会看短影片、看朋友转发、看社群上的情绪温度。对这群人而言，政治不是一份宣言，而是一种是否“跟我有关”的感受。首次投票者最需要的，不是教条，而是被理解：学贷、工资、房租、交通、创业、自由、前途，才是打动他们的语言。
所以，今天的战场也已经变了。以前的主场是讲座、报纸版位、电视新闻；现在真正的前线是 TikTok、Instagram，甚至小红书，以及社区型WhatsApp传播链。TikTok的逻辑是演算法放大、短内容、即时回馈、网红与草根合作，以及 meme化传播，重点在于抢年轻选民。印尼总统普拉博沃就是典型例子，他透过社媒形象再造，把自己包装成更柔和、更贴近年轻人的人物；而美国方面，拜登与特朗普阵营也都先后进入TikTok，因为年轻选民的注意力已经在那里。
不能代替政治判断
至于小红书，它未必是传统意义上的政治平台，但它正在成为华语社群中的生活方式、身份认同与话题扩散场域。路透社与美联社都报道过，2025年TikTok面临禁令风波时，大批用户涌入小红书，令其短期内冲上美国下载榜前列。这显示平台迁徙的速度非常快，注意力在哪里，政治叙事就会往哪里走。对竞选团队而言，这意味著不能再把所有资源押在脸书一个平台上，而要理解不同平台的语言：TikTok要快、IG要美、小红书要生活化、WhatsApp要在地化。
不过，我们也必须讲清楚，AI能帮助选战，不代表它应该被用来操弄选民。美国与亚洲近年的经验都提醒我们，AI除了能做受众分析、文案生成与舆情监测，也可能被用来制造深伪影片、假声音、伪造情绪浪潮。韩国已对选举期间的AI深伪内容设限，印度大选也曾出现AI假影片争议。换言之，AI可以是利器，也可以是利刃。
说到底，AI不能代替政治判断，但它能让竞选更贴近人心。真正高明的竞选，不是把选民当作资料库里的一个ID，而是透过数据理解选民、透过情绪分析读懂选民、透过不同平台接近选民，再用更真诚、更准确、更及时的内容回应他们。未来的胜负，未必取决于谁说得最大声，而是看谁最懂得在演算法时代，建立选民的信任与信心。这才是AI入选战 最值得重视的地方。
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本地上市科技公司Agmo的首席执行员兼创办人，国家数码经济和工业革命4.0的委员会成员，也是一些新创科技公司的顾问和大学的工业咨询顾问团成员。
