陈奕强：从“红姐事件”看AI如何协助辨识真伪与守护隐私

2025年7月，一起震惊网络的“南京红姐事件”引发社会热议。事件主角是一名38岁男子，长期透过交友软件假扮女性“红姐”引诱男性发生性关系，并秘密拍摄视频上传至收费群组。事件牵涉人数庞大，自称高达1691人，甚至有部分受害者多次赴约，内容传播广泛，造成大量当事人恐慌，也掀起网络“人肉搜索”与谣言四起的乱象。

在这场风暴中，众多网民开始担忧：自己或身边的亲友是否“出现在视频中”？是否可能被他人伪造照片、误认为涉案人物？这些疑问也促使部分技术团队尝试以人工智能介入，用科技手段协助辨识真伪。

其中，一个名为HongjieGPT的本地AI平台(https://hongjie.dahreply.ai/)引起了广泛关注。据了解，该工具由AI团队在短时间内开发完成，结合了AWS Rekognition （亚马逊云端）人脸识别系统、自主训练的Deepfake AI检测算法，并搭建在轻量级前端框架Streamlit上，使用了网络上公开来源的1691张图像作为训练基础。

使用者只需上传一张照片，系统即可自动比对其是否与“红姐数据库”中的人脸相似，并提供相似度评分与真假判断；若为伪造图像，系统亦能透过Deepfake检测机制识别换脸或合成痕迹。

从部分公开测试结果来看，该系统已成功识别出多张被误传的照片为Deepfake图像，伪造概率高达八成以上，也有公众人物被系统验证“不在数据库中”，有效协助澄清误会与网络攻击。这些例子显示出AI不仅能用于商业与效率提升，也能在复杂社会事件中发挥实际的澄清与保护作用。

AI技术不再只是大企业、政府单位的专属工具。在公众面对网络暴力与信息混淆时，HongjieGPT展现了AI在社会议题中的公益潜能：它是澄清事实的“快筛工具”，是守护关系的“信任盾牌”。

当然，任何技术的应用都必须受到隐私、法律与伦理的约束。相关平台鼓励用户仅使用公开合法图像进行查询，并表示将持续强化数据处理与访问权限机制，确保系统不会被滥用。技术可以协助辨识，但不应被用作审判的工具，尊重使用者与当事人的权益，才是推动AI普及的关键。

“红姐事件”虽始于八卦与丑闻，但AI的介入，无疑让社会在资讯迷雾中多了一盏辨识真假的明灯。未来，这类技术有潜力扩展至诈骗识别、数码名誉保护、失踪人口追踪等更具社会价值的场景。AI能否真正成为社会信任机制的一环，关键在于我们如何定义它的边界、用途与责任。

守护感情的第一步，或许就是识别那些“客户”的真伪。在信息时代，用AI减少误伤，用真相取代猜疑，才是科技真正有温度的体现。