美国AI对生产力提高有限根本原因就是它的经济结构是偏向服务和消费，所以他们发展AI的道路自然也延续本身的经济架构，真正投入生产的AI则是有限。
而美国如今走衰，原因之一就是去工业化，越来越减少制造生产，故生成AI只是延续美国国家竞争失败的产业政策。
中美是人工智能领先的两大国家。虽然中国在AI领域的研究产出一直在增长，科研和学术领域的投入已经取得了显著的成果，但却很少听到有什么惊人消息？
那是因为中国AI是往制造业发展，面向的本来就不是终端消费者，这就是我们很少注意到的原因，新闻也少报道，因为对群众来说太无趣，故很难感知到这些AI的存在。也因为中国AI的新闻太寂静，所以很多人产生美国AI远远抛离中国的印象，不少人就在网络就以外行充内行大放厥词。
因为OpenAi属于生成AI，面向终端消费者性质，比较直接贴近群众，所以我们才能在生活中直接感受到它的存在。中国AI是偏向一般群众接触不到的制造业，所以我们比较难直接感受到它的存在。
就好比多数人能感知邓小平改革开放带来的经济进步，却容易忽略了毛泽东时代带来的经济进步。原因毛泽东时代因环境因素选择了偏向国安的重工业，邓小平也因局势不同选择偏民生的轻工业，这才导致一般人容易感受到邓小平带来的进步，却比较难感受到毛泽东带来的进步。
生成AI只是分支非全部
AI其实有很多类别分支，有规则型AI，预测型AI，识别分析型AI等等。这些应用方向和美国侧重的生成型AI是不同的。
中国的AI算力偏向用于大数据管理、智能工厂、智能制造、港口以及公共服务等多项事业中。
例如，自动驾驶就先要有识别分析型AI来识别道路标识和周围车辆行驶轨迹以及行人的运动姿态，然后还要叠加基于交通规则的规则型AI以及分析预判AI，对车辆周边可能会遇到的各种形式情况做出预判的处理。
盘古气象AI大模型用于精准预报中期全球天气，精准度超过了传统预报，速度也比传统预报快一万倍。
但因为这些AI涉及复杂的逻辑和经济，多数人在日常生活感受不到罢了。
中国和美国AI的差距，主要体现在算力，也就是芯片上。但芯片差距可以追赶，美国在AI方向和路线的走偏会使得它无法摆脱歧路。美国虽然有英伟达的绘图芯片的算力加持，但在国家竞争上，美国的AI无法创造物质财富，在长期竞争中失败的概率很高。
AI成了第二个网络泡沫
美国把这些生成AI说成划时代是大忽悠。即使突破，实际推动社会经济生产力也是有限，商业化使用还有一大段距离。
目前，美国股市因为AI狂热不断创新高，其中作为提供绘图晶片的英伟达（NVIDIA），股价市盈率来到70多倍的惊人高度。可除了英伟达外，其馀AI概念股无一不是亏钱的，包括OpenAi。
这些其实不过是概念炒作和包装用来炒高股市，为经济打鸡血，和网络泡沫是同一路子。AI已经将美国科技行业推入泡沫，由英伟达等股票组成的所谓“七巨头”贡献了标普500指数涨幅的2/3，这是不可持续的，硅谷正处于另一场崩盘的边缘。
只是，股市崩盘不会同当年网络泡沫破裂的那样，因为美国印钞产业天下第一，到时候开动印钞机，就能制造无数个“百万负翁”，股市指数还是会涨破天。
