张苑柔：AI眼镜，会成为下一个走入企业与生活的关键介面吗？

如果说过去十年，智慧手机定义了我们如何接收资讯，那么接下来的几年，科技产业正在尝试回答另一个问题：资讯，是否一定要透过手机萤幕？

这个问题，正是人工智能（AI）眼镜再次被推向舞台中央的原因。

近期，谷歌宣布其首款AI眼镜将于2026年问世，且规划了两种不同类型的眼镜产品：一款搭载显示萤幕，可以直接投影资讯；另一款则以音频、麦克风与相机为主，让使用者可透过语音与谷歌的AI助手Gemini互动。这些产品由谷歌与三星（Samsung）、Gentle Monster及Warby Parker等伙伴合作开发，定位为全天候、轻量而实用的智慧眼镜。这意味著，AI眼镜不只是实验品、概念机，而是有官方时间表与产品路线图的成熟计划。

不只谷歌，苹果也被多家报导指出正为未来的智能眼镜研发专用晶片与技术基础，并将其视为穿戴设备与AI生态路线的一部分。包括阿里巴巴（Alibaba）已正式推出旗下Quark AI Glasses，进入AI眼镜消费市场；而字节跳动（ByteDance）、腾讯（Tencent）等科技公司亦有媒体报导称正在内部探索AI眼镜相关研发。

虽然大公司往往不会完全公开所有研发细节，但从产业观察来看，这些企业已经在云端AI、生态整合甚至供应链对接层面布局，以在下一波穿戴式智能设备浪潮中占据一席之地。

这些讯号拼凑起来，透露的并不是单一产品的竞赛，而是一场关于“下一个人机互动介面”的布局。

AI眼镜为何此时再次成熟？

AI眼镜并不是新概念。早在十年前，市场就曾对这些所谓的智慧眼镜寄予厚望，但却因为重量、续航、应用场景不足而草草收场。这一轮的回归，背后的时代条件却已明显不同。

第一，是生成式AI与多模态模型的成熟
现在的AI，不只是听得懂语音，而是能同时理解画面、环境、语境与使用者意图。这让眼镜不再只是显示资讯，而是能根据“你正在看什么”，主动给出判断与建议。

第二，是硬体与晶片功耗的下降
低功耗AI晶片、边缘运算能力的提升，使得“长时间佩戴”与“即时回应”不再冲突。这也是谷歌会同时布局“有显示”与“以音频为主”两种路线的原因。不是所有场景都需要萤幕，但几乎所有场景都需要智慧回馈。

第三，是云端与资料基础建设的成熟
AI眼镜本身不是孤立设备，它是企业资料湖（Data Lake）、AI模型与个人数据的前端入口。没有这一层数据后端的支撑，眼镜也只会是昂贵的配件，不是生产力工具。

AI眼镜的落脚点

在消费者市场中，AI眼镜的价值经常被描绘为语音指令、即时翻译与随手拍摄等功能。但从商业智能与企业应用的角度来看，它的真正潜力，在于将视觉感知、环境数据与AI模型结合，使它变成第一线决策支援的工具。

企业在导入AI眼镜后，可以解锁以下几类提升：

现场决策支援与降低错误率：例如在制造或维修场景中，现场人员可能可以透过AI眼镜的摄影机即时将现场状况传回后端分析模型，并把结果在第一线人员视角中回馈，而非透过传统笔记本或手机查询。这种模式能显著降低判断错误与沟通延迟，提升整体效率。

流程优化与人机协作：相较于传统手持终端，AI眼镜能保持双手自由、提供更低认知负担的互动介面，使得现场人员能更聚焦于核心工作。透过AI辅助生成提示、建议与流程引导，提升整体标准化操作。

数据即时前移：商业智能（Business Intelligence，简称BI）的核心不只是收集大量资料，更是将分析结果前移至决策发生点（Analytics at the Edge）。AI眼镜就能将视觉、语音、环境感测资料串接至企业云端分析平台，实现即时资讯与实际工作场景的连接，从而生成更有意义的洞察。不再需要等报表生成，而是在决策发生的当下直接给出建议。这种将数据分析推向“现场”的能力，能在竞争激烈且变化快速的环境中，依照即时资讯调整策略让决策变得迅速。

AI眼镜还在寻找“非戴不可”的理由

相较于企业场景，AI眼镜完全进入日常生活的节奏可能会慢一些，但方向已逐渐清晰。这也是为什么目前多数科技公司在消费端，并不急于强推全功能显示，而是先从语音、拍摄、即时辅助切入。这里的“全功能”指的是以长时间显示为核心、试图把手机的大部分互动，直接搬到眼前的显示型AI眼镜。

真正能在生活应用上留下来的AI眼镜，必须做到三件事：

第一，它要比手机更自然，而不是更复杂。
第二，它要帮使用者节省时间，而不是增加操作。
第三，它必须在隐私与安全上，让人感到安心。

这也是为什么“音频型AI眼镜”会被视为重要分支。因为不是所有智慧，都需要显示在眼前。

结语：AI眼镜不是下一支手机，而是下一个介面

回顾这一波AI眼镜的发展，我们或许可以这样理解：“它不是要取代手机，反而是要先补上手机做不到的事情”。AI眼镜更像是一种过渡到随身AI时代的关键介面。对企业而言，AI眼镜可能是一个效率工具。对个人而言，它或许会成为高价值的随身助理。是否能真正普及，仍有隐私、法规与使用习惯等多重挑战。但可以确定的是，当AI开始“看见世界”，人机互动的方式也正在悄悄改变。