张苑柔：数据即石油？AI时代的企业新竞争力

还记得上世纪的石油大亨吗？谁能掌握石油，谁就能驱动汽车、工厂与整个世界的工业经济。进入21世纪后，这句话有了新的版本“数据是新的石油”。

不过，这桶“数据石油”并不是放在油井里等待开采，而是存在于日常生活的每个细节里。从手机点击、购物纪录，到一张电子收据或一次社交媒体互动。今天，企业的竞争力不再只是看资本与人力，而是谁能更快、更准确地把数据转化为决策与行动。

从石油到数据：相同与不同

石油需要经过提炼，才能变成汽油、石蜡、塑胶、甚至化肥。而数据也是一样，原始数据往往杂乱无序，必须经过清洗（Data Cleaning）、转换（ETL 流程）、分析、视觉化，才能化为推动企业运转的“燃料”。

不同的是，石油是有限资源，而数据却能够越用越多。每一次消费、每一次搜寻，都是新的数据产出。这意味著企业的竞争力，不只是拥有多少数据，而是能否有效利用数据。

外送平台的“数据炼油厂”

以GrabFood和Foodpanda为例，它们不只是外送平台，更是马来西亚其中最大规模的餐饮数据库。

它们能分析哪个地区最爱点炸鸡、哪个时段外送需求最高、甚至哪间餐厅的评价会影响顾客回单率。
这些数据会回馈给餐厅，用来决定是否开分店、调整菜单、甚至设计新套餐。

换句话说，平台未来最大的资产不是骑手，而是“点餐数据”。这将成为马来西亚餐饮业转型的关键力量。

ESG与数据：从“生存”到“永续”

全球企业正面临 ESG（环境、社会、治理）压力。数据不仅帮助企业赚钱，更关乎它能否“合格”地存活。举例来说：

环境（E）：一些马来西亚大型上市公司已开始安装IoT（物联网）感测器，持续收集碳排放数据，再透过AI模型分析能耗与排放趋势，协助企业制定减碳策略。
社会（S）：数据也能揭示企业在员工福利、安全纪录或供应链管理上的透明度。
治理（G）：投资者会要求企业公开资料，证明其在反贪腐、数据安全与董事会运作上的合规性。

这些资讯已经不再是可有可无。许多国际投资者开始重视企业是否能透明披露ESG数据。如果一家公司无法提供可信的数据来证明其永续经营，这将直接影响投资、融资与品牌形象，更可能直接被投资市场排除在外。

工厂的“预测性维护”

在传统工厂里，维修往往是坏了才修，导致停工损失巨大。如今，IoT感测器改变了这一切：
机器能即时回传“心跳”（震动数据）、“体温”（温度数据）。
AI模型能提前预测哪台机器可能在一周内出现故障，提醒维护人员更换零件。

这就像给机器戴上健康手环。原始感测数据就像原油，经过AI提炼后，变成一份保险，避免突发停工，为工厂省下数百万损失。对制造业来说，这意味著更高的产能稳定性与国际竞争力。

数据就是新的保险

日前，我参加了在吉隆坡举办的马来西亚工程会展及会议（ENGINEER）以及马来西亚空调、制冷及机械通风展（MARVEX）。其中一家公司展示了他们的避雷针系统，让我印象特别深刻。这套系统能长期收集雷击相关数据，如果某个资料中心因打雷导致伺服器损坏，企业就能用这些数据作为证据，向保险公司申请理赔。这是一个非常直观的例子。数据不只是营运工具，更能转化为风险管理与保障机制，成为企业稳定营运的基础保障。

企业新竞争力的核心：数据素养

如果说石油时代比拼的是“开采能力”，那么AI时代比拼的就是“数据素养”。企业需要具备三个层次的能力：
1.数据收集能力：能否合法且有效率地搜集数据？
2.数据治理能力：能否确保数据的品质、安全与合规？
3.数据应用能力：能否将数据转化为决策、服务或创新？

拥有庞大数据却不会应用，就像拥有油田却没有炼油厂。

从数据到智慧

“数据即石油”的比喻非常的形象化，或许更贴切的说法是：数据是土地，AI是农夫。土地本身有它的价值，但也只有懂得耕耘，才能收获果实。

在AI与BI（商业智能）的驱动下，数据不再只是企业的副产品，而是最核心的战略资产。未来的竞争焦点，不在于谁握有最多的数据，而在于谁能从数据中提炼出最多的智慧。