听障者，尤其是依赖手语进行沟通的群体，在教育、职场与生活中长期被排除在日常交流之外。传统的辅助技术如助听器、字幕系统、甚至人类翻译虽有助益，但往往存在实时性差、成本高、适用性窄等问题。如今，我们可以透过AI驱动的语音识别、手语翻译与语音合成技术，为听障者提供一个真正无障碍的沟通环境。
AI正通过三种方式重塑听障者的沟通路径。首先，是实时语音转文字（STT）技术的成熟。
Google Live Transcribe与Otter.ai等应用程序，可以通过自动语音识别（ASR）技术，将现场语音内容即时转换成文字。
试想，一位听障者在看病时，只需打开手机便可阅读医生的讲话内容；在职场会议中，不再需要靠旁人转述，便能实时追踪对话流程。这类技术不仅增强了沟通效率，也可以重建听障者的自信心与参与感。
其次，是AI手语识别与翻译系统的崛起。像SLAIT.AI与SignBridge AI等平台正通过诠释手语，转译为语音或文字，实现双向沟通。必须强调，手语不只是手部动作，还包含丰富的面部表情与肢体语言，而AI正在借助深度学习与计算机视觉，一步步突破这些复杂的理解瓶颈。
第三，是语音合成器辅助发声的普及。 许多非语言能力者，或因中风、失语症而不能言语者，透过像Spoken AAC、Voiceitt等工具，可以将文字输入转化为自然，具情感的语音输出。有些平台甚至允许用户复制自己的声音，使AI说出的话更具个人特色与认同感。
这些技术看似理所当然，但对于听障者来说，却是至关重要的。过去，听障者往往被动等待适配环境，如字幕电视、懂手语的职员或翻译人员。AI技术赋予了他们自发沟通的能力，意味著听障者无需预约翻译，无需旁人转述也可以主动参与社交、会议、求职、谈判甚至日常闲聊。
此外，在教育环境中，Otter.ai等转录工具能够让听障学生同步接收课堂内容。 AI系统也可结合学生反应自动调整语速，强调重点，让学习更具包容性。在职场，听障员工也可利用STT系统精准记录会议内容，提升效率与自我管理能力。
在公共场所，AI可以与可穿戴设备结合，创造出更无缝体验。例如，XRAI Glass等智能眼镜，能将他人讲话内容实时显示在镜片上；触觉反馈设备则能将警报、提示转化为震动、温度等身体感知，让听障者不用再全神贯注依赖视觉输入。
当然，我们也不能否认，AI仍存在一定的技术与伦理挑战。例如，手语识别系统对不同地区的手语方言识别能力仍有待提升，在嘈杂环境下语音识别的准确性依然不稳定。此外，若AI开发缺乏听障社群的参与，也容易出现技术脱节现实的情况。因此，“听障者主导设计”（Deaf-led design）应成为新共识，引导开发者与听障者共创AI赋能配备。
笔者认为，未来的AI无障碍系统趋势，必将朝著多模态集成与人机协作方向发展。我们将看到更多如SLAIT.AI那样的系统，实时整合语音转文字与手语识别于一个平台中，成为口译员与听障者之间的润滑剂。在需要情境理解、文化敏感度的高风险场合中，人类将是把关者，而AI则将是辅助者。
展望未来，AI可以让听障者不再被边缘化，建设一个即便没有声音，也能被理解、被尊重、被回应的世界。善用AI，让每一位听障者，都能听见属于他们的未来。
自由撰稿人。
