日前，警方计划加强闯红灯行为的处罚力度，将违规者直接提控至法庭。这一举措虽展现了执法决心，但能否根本上改善交通安全问题仍值得商榷。毕竟，交通事故也包括鲁莽驾驶、酒驾和分心驾驶等严重问题。单纯通过对某一违法行为加重处罚，难以解决整体交通安全问题。因此，要改善道路安全，除了传统方式，还需要更多新颖的解决方案，结合技术和社会参与来共同作用。
在中国和俄罗斯，部分地区已实施有利润分成的民众举报制度。这种做法通过奖励举报者，激励市民参与交通违规监督，弥补了效率盲点。市民通过上传证据来举报违法行为，而举报者则可从违规者缴付的罚款获得一定比例的奖励。这种通过奖励的机制有著激发社会参与的优势，促使更多人主动关注并参与到交通安全管理中，形成广泛的社会合作。
然而，这种制度可能面临一些问题。包括过度或恶意举报造成执法资源的浪费。或民众举报案件数量过于庞大，导致执法部门的审核负担加重。因此，技术手段的引入至关重要。利用人工智能（AI）对举报内容进行初步筛查，能够有效筛除无效举报，减轻人工审核的压力。同时，规范举报行为，以防止恶意举报者对制度的滥用。
此外，芬兰的动态罚款制度也值得借鉴。执法部门将罚款金额与违法者收入挂钩，各收入阶层人士支付的罚款金额不等，从而保证罚款对所有违规者都具有威慑力。这一制度的优势在于避免了传统惩罚机制对富人惩罚不足的问题。芬兰曾经就有一名富豪因超速驾驶被罚款高达12万欧元。面对沉重的罚款，他感到相当懊悔，表示这笔钱本来可以用在更好的地方。
但，这种罚款制度面临著衡量富裕程度的挑战、收入评估复杂，且富人可能通过避税手段隐瞒收入；而路税虽易操作，却也并非绝对跟经济情况挂钩。要解决此问题，执法单位可以结合第三方信用评级机构的财务数据和交通违规历史记录来精准评估罚款标准。利用人工智能分析这些信息，能够实时评估个人财务状况和违规频率，从而提供公平透明的罚款标准。这种智能化系统不仅提高了效率，还确保了罚款的公正性。
综上所述，无论是民众举报制度，还是动态罚款系统，都显示了技术和创新思维在交通管理中的巨大潜力。将AI纳入交通执法领域，虽然看似遥不可及，但随著技术的不断进步，这一目标并非无法实现。智能化的交通管理系统，不仅能够提升执法效率，还能确保更公平的罚款制度，从而真正改善道路安全。
