张苑柔：我在MiroFish看到的下一代群体智能

最近在玩MiroFish。几个月前就已经留意到它，只是当时看了一些影片介绍给我的感觉是：“好像就是很多AI一起聊天的东西。”直到最近它疯狂出现在我的YouTube演算法里。刚好我也换了新电脑想顺便测试一下CPU性能，最后忍不住下载来玩。

结果这一玩，我开始发现MiroFish背后代表著一种全新AI思维。这个方向很可能会影响未来的商业分析、舆论研究，甚至企业决策模式……

从一个AI回答问题到一群AI互相影响

MiroFish 本身其实是开源免费的。一些网络上的“付费安装版”，很多是把原本复杂的安装流程包装简化后拿来贩售。因为不想花钱，我自己是直接从GitHub的开源版本下载。

结果安装完成一启动，我立刻听到电脑风扇开始狂转，CPU使用率直接飙高。因为它不是一个AI在运算，是一群AI Agent（人工智能体）同时在背景里互相讨论、分析、生成内容。

MiroFish核心的概念是Multi-Agent System（多个智能体系统）。它会建立很多不同的人工智能体。每个智能体都有自己的角色、立场、记忆与思考方式。MiroFish会替不同角色加入人格设定，甚至包含类似MBTI的personality profile，让不同智能体在讨论时呈现出不同思考与情绪倾向。有些偏理性、有些容易情绪化、有些像市场分析师、有些像社交媒体KOL。

接著就可以把一个题目丢进去，让它们开始互相讨论。

真正要探讨的关键是这些智能体在群体互动后，会不会出现新的集体智慧？

群体智能之重要

群体智能（Swarm Intelligence）这个概念来自自然界。例如鱼群转向时，没有总司令。蚂蚁找食物时，也没有中央控制系统。蜜蜂筑巢时，每一只蜜蜂都只知道局部资讯。但神奇的是当大量个体开始互动后，整个群体却能形成高度秩序与判断能力，MiroFish就是在把这个概念搬进人工智能世界。

过去的AI发展大多是大模型思维。觉得让模型越大越好，参数越多越强。最终目的是希望打造一个超级AI。但MiroFish走的是另一条路。它不追求一个最强AI，反而是让很多小型AI彼此影响再形成某种群体智慧。

这是一个非常重要的转变。因为现实世界本来就是由大量个体互相影响后才形成结果。市场，社会舆论，金融情绪都是如此。

我第一次测试的题目，是医美诊所。

一开始其实只是很随便地写了一段简单的Seed（背景设定）跟Prompt（方向任务）想看看它到底能玩出什么。前几轮的讨论都还算正常，大多围绕在诊所营运层面，例如客户来源、广告转化率、回头客、员工排班、预约管理等等。

但几轮之后开始变得有意思。

人工智能体开始自己延伸出很多营运层面的问题，包括客户来源品质、回头客比例、医生成交能力，连预约爽约、员工流程卡点以及数据品质问题都开始被慢慢讨论出来。

很多内容已经完全超出我原本设定的Prompt。

我开始发现它不像我们每次用AI那样在回答问题，比较像一群AI在模拟一家公司会怎么运作，在帮你做头脑风暴（brainstorming）。最后它还整理出了一份完整报告，包括市场方向、潜在风险、情绪分析与社群趋势。

那瞬间我开始能理解为什么国外最近越来越多人开始拿它来做剧本、世界观、品牌推演、市场情绪模拟。因为它最强的地方是直接模拟一个社会如何形成观点，群体互动之后会发生什么。

下一代商业智能，分析的可能不再只是数据

这非常接近今天真实世界的运作模式。

因为现代社会很多现象本来就不是过去那种用机器学习就可以理性计算的结果，市场是靠群体的情绪扩散来影响的。比如说一家餐厅突然爆红、一支股票突然暴涨、某品牌被网民集体抵制。

背后很多时候都是因为群体情绪开始形成连锁反应。这类东西是传统商业智能系统最难分析的。过去我们为企业分析的重点大多围绕在KPI、Dashboard、销售数据，本质上是在研究“过去发生什么事”。但未来企业可能会更需要模拟“群体接下来怎么反应”。我觉得未来许多的研究团队也会开始从 Prediction（预测）转向 Simulation（模拟）。

因为人类社会不是数学公式，它更像天气系统。一点点情绪波动就可能形成巨大连锁反应。这种变化在马来西亚其实也越来越明显。

从房地产市场FOMO现象，到社交媒体带动的餐饮热潮，再到投资群组的集体情绪，很多商业现象背后都存在某种群体智能效应。

人们通常是在彼此影响中做决策。这也是Swarm最核心的概念。但值得警惕的是如果AI开始模拟社会，那么它模拟出来的到底是真实的人类世界，还是被演算法放大的情绪世界？毕竟AI学习的资料本来就来自网络。而今天的网络本身就充满偏见、情绪与极端化内容。

以前的AI像计算机，现在的AI开始像一个正在观察人类社会的数码生态。

未来的世界，或许就会由无数AI与人类共同形成的新型群体智能所推动。

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