中国人工智能（AI）新创公司DeepSeek凭借开源模型DeepSeek-R1迅速走红，以低成本、高效能的技术策略，冲击全球AI产业的既有格局。
这款开源模型不仅在性能上可媲美OpenAI和Meta的产品，还展现了前所未有的训练与推理成本优势。
DeepSeek-R1的训练成本仅600万美元，远低于Meta训练Llama 3所耗费的数亿美元，而且使用的是规格较低的Nvidia H800，而不是H100晶片。
这意味著，顶级硬体堆砌不再是唯一通往强大AI模型的道路。更令人震惊的是，DeepSeek的推理成本远低于OpenAI，每百万人类语料（token）仅需0.14美元，相较于OpenAI的7.5美元，差距高达98%。
如果DeepSeek模式可持续，未来企业将不再需要烧钱购买昂贵的英伟达（Nvidia）GPU或依赖高成本云端算力，而是可以用更少的资源训练出高品质的AI模型。AI的商业模式可能会从“资本密集型”逐步向“高效运算型”转变，让更多中小企业也能进入AI赛道，加速AI产业的普及化。
此外，DeepSeek的成功也造成不小的市场冲击。由于投资人担忧AI公司未来不再依赖高端GPU影响硬体巨头的市场需求与长期盈利能力，Nvidia、AMD、日本半导体设备商、软银等AI硬体供应链股票全面下跌。
如果DeepSeek的低成本模式被证实可行，科技巨头们就必须重新思考要继续投资高端硬体，还是转向优化软体与架构。
美国政府近年来对中国AI技术的封锁愈加严厉，限制高阶晶片的出口，以遏制中国AI的崛起。然而，DeepSeek的成功正好说明这些封锁未必能阻挡中国AI技术的进步。即使没有H100晶片，中国企业仍能找到替代方案，开发出全球领先的AI模型。
微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）近期在达沃斯论坛上也表示，世界应认真看待中国AI的发展。
DeepSeek在短时间内成为App Store下载量第一的AI应用程式，进一步证明了中国AI在应用端的竞争力。如果中国在基础模型开发、落地应用、产业生态等方面持续进步，未来在全球AI市场的份额必将持续扩大，成为美国科技巨头的强劲对手。
DeepSeek的崛起是整个AI产业格局发生革命性改变的信号。它打破了“高成本等于高效能”的神话，证明了即使在资源受限的环境下，我们仍然可以训练出强大的AI模型。这不仅会改变企业的AI开发策略，也会冲击现有AI巨头的商业模式，甚至可能重塑全球AI市场的竞争态势与AI产业的升格。
可以预见，AI产业的发展方向将不再是单纯的算力比拼，而是谁能用更聪明与更高效的方法训练AI。
DeepSeek或许是颠覆AI产业游戏规则的开始。
自由撰稿人。
