（剑桥18日讯）美国麻省理工学院（MIT）一名学生近期提出创新修复法，结合人工智能（AI）与列印技术，在不动笔刷、不上颜料下，仅花3.5小时即完成一幅15世纪画作修复。成果刊登于科学期刊“自然”（Nature），引发欧洲学界热议。
台湾中央社报导，这项技术由麻省理工学院机械工程系学生卡奇金开发。他以一幅画面严重受损、主题为圣母朝拜圣婴的15世纪匿名油画作为实验对象。该画曾历经多次重绘与修补，导致画面模糊不清，细节难以辨识。
卡奇金从小对艺术有浓厚兴趣，也曾自学传统手工修复技法。他说：“传统修复很有趣，但非常耗时。”他估计，修复这类画作平均需约230小时，而他开发的新技术仅需3.5小时。
他的修复流程首先以人工方式清除画作上后人加盖的涂层，保留原始颜料后，再用高解析度设备扫描画面，导入他编写的人工智能系统进行分析。人工智能辨识出超过5600处受损区域，依笔触风格与色彩纹理进行图像重建，从逾5万种色调中选择最接近的补色方案。
人工智能完成后，卡奇金将重建画面列印到一张极薄的塑胶膜上，为忠实呈现画作光影与色泽，他先印制白色底墨，再叠印彩色墨水以增强视觉效果。这张塑胶薄膜会精准贴合于画作受损区域，从观者角度来看，画作仿佛已恢复原貌，实际画作本身未添加任何新颜料。
实体画作视觉还原又不损原件
卡奇金强调，这并非仅是数码修复，而是实体画作的视觉还原，且不损原件。他指出，该技术具备“可逆性”与“高度透明”两大优势：黏贴的膜层可轻易移除，不会对画作造成永久影响；人工智能的修复过程也全程记录，便于日后比对与重建。
卡奇金使用人工智能与列印技术修复画作的研究刊登后，引起欧洲学术界关注与讨论。
德国文物修复与艺术史学者海登赖希提醒，修复工作不应完全交由人工智能处理，尤其当人工智能仅依图像逻辑运作时，可能违背修复伦理。
他以卡奇金的实验为例，指出人工智能系统曾将其他画作的图像“拼贴”进圣婴的头部，虽整体风格协调，却缺乏历史依据，形同创造出虚构画面。
海登赖希强调，根据国际通行的“威尼斯宪章”（Venice Charter），文物修复必须建立在可考据的基础上，不得进行创造性再现。
他说：“艺术品应保留历史与修复痕迹，即使受损，这些老化与斑驳本身就是作品价值的一部分。”
挪威奥斯陆大学艺术保存与修复专家库茨克则对卡奇金的研究持乐观看法。他指出，这项技术需结合艺术史、修复与电脑科学等跨领域知识，实作上具挑战性，但若能进一步发展，这个“快速又便宜”的方法有广泛应用潜力。
他认为，卡奇金的研究对价值相对不高、不会被优先修复的画作尤有帮助。而且对许多难以负担高成本传统修复的中小型收藏机构而言，或许是个让尘封已久的馆藏重见天日、迈向大众视野的技术。
